Nouveautés d’IBM SPSS Statistics 28

Nouveautés d’IBM SPSS Statistics 28

IBM® SPSS® Statistics permet aux organisations de recueillir des informations riches, à partir de données, grâce à un puissant ensemble d’outils pour valider les hypothèses, analyser les performances passées et prévoir les tendances. Pour s’assurer que les techniques les plus avancées sont disponibles pour un groupe plus large d’analystes et d’utilisateurs professionnels, des améliorations ont été apportées aux fonctionnalités et aux capacités du portefeuille IBM SPSS Statistics. 

IBM SPSS Statistics 28 introduit une nouvelle procédure statistique (méta-analyse), des améliorations aux procédures existantes telles que l’analyse de puissance pour des méthodes de recherche accrues, des visualisations de données pour comprendre les connexions et des améliorations fonctionnelles conçues pour améliorer la facilité d’utilisation quotidienne. 

Les éditions perpétuelles de SPSS Statistics 28 (Base, Standard, Professional et Premium) offrent l’accès logiciel à long terme requis pour les groupes d’analyse. Ces éditions regroupent les caractéristiques essentielles, les fonctionnalités et les exigences d’utilisation pour offrir un moyen pratique d’acquérir les fonctionnalités dont vous avez besoin. Pour les particuliers et les organisations qui ont besoin d’utiliser un logiciel de paiement à l’utilisation, SPSS Statistics Subscription et ses modules complémentaires optionnels offrent la flexibilité souhaitée, que vous pouvez désormais acheter directement sur le site Web de Numea. Les dernières fonctionnalités sont disponibles dans IBM SPSS Statistics Subscription et IBM SPSS Statistics 28. 

Nouvelles statistiques

Méta-analyse 

La méta-analyse est l’analyse des données obtenues à partir d’une collection d’études qui répondent à des questions de recherche similaires. Ces études sont connues sous le nom d’études primaires. La méta-analyse utilise des méthodes statistiques pour produire une estimation globale d’un effet, explorer l’hétérogénéité entre les études et étudier l’impact du biais de publication ou, plus généralement, des effets des petites études sur les résultats finaux. 

Voici les nouvelles procédures de Méta-analyse de la version 28 : 

  1. Méta-analyse des résultats continus : sur des données brutes ; données de taille d’effet pré calculées ; 
  1. Méta-analyse des résultats binaires : données brutes, données pré calculées sur la taille des effets ; 
  1. Régression de méta-analyse. 

Améliorations de la procédure 

Analyse de puissance 

IBM SPSS Statistics 28 inclut une amélioration des procédures d’analyse de puissance pour créer une représentation graphique des résultats. L’analyse de la puissance joue un rôle central dans le plan, la conception et la conduction d’une étude. Le calcul de la puissance se fait généralement avant que des données d’échantillon aient été recueillies, sauf éventuellement à partir d’une petite étude pilote. L’estimation précise de la puissance peut indiquer aux chercheurs à quel point il est probable qu’une différence statistiquement significative soit détectée sur la base d’une taille d’échantillon finie dans le cadre d’une véritable hypothèse alternative. 

Toutes les procédures d’analyse de puissance permettent désormais à l’utilisateur d’entrer une série de valeurs de puissance plutôt qu’une seule. Celles-ci peuvent prendre la forme de valeurs en points distincts, d’une série de valeurs incrémentées d’un montant spécifique ou d’une combinaison des deux. Cette amélioration se traduit désormais par un tableau des valeurs de puissance et, éventuellement, un graphique de courbe de puissance qui l’accompagne. 

Statistiques sur les ratios 

Biais lié aux prix (PRB) 

La procédure prend désormais en charge la méthode de dispersion du biais lié aux prix (PRB). Le PRB est un indice indiquant si les ratios évaluation/prix sont systématiquement supérieurs ou inférieurs pour les propriétés à prix plus élevé. Le PRB fait régresser les différences en pourcentage dans les ratios d’évaluation. Les différences sont tirées du rapport médian sur les logarithmes de base 2 des mesures indirectes de la valeur. Les mesures indirectes sont calculées comme les « moyennes des prix de vente » et les « ratios des valeurs imposables au ratio médian ». La méthode donne également la variation en pourcentage des ratios d’évaluation pour une variation de 100 % de la valeur. 

Coefficient de variation (COV) 

La nouvelle méthode de dispersion COV comprend les coefficients de variation médians et centrés sur la moyenne et remplace efficacement les méthodes de dispersion COV centrée médiane et COV centrée moyenne. Le coefficient de variation centré sur la médiane est le résultat de la racine carrée moyenne de l’écart, par rapport à la médiane en pourcentage de la médiane. Le coefficient de variation centré sur la moyenne est le résultat de l’écart-type en pourcentage de la moyenne. 

Autres améliorations procédurales 

1. Un nouveau contrôle d’interface utilisateur graphique a été conçu pour GLM et UNIANOVA. Plus précisément, une case à cocher Comparer les effets principaux simples a été ajoutée à EM Means… sous-boîte de dialogue pour soutenir la spécification de comparaisons entre les principaux effets imbriqués dans les niveaux d’autres facteurs. 

2. Des ajustements ont été apportés au contraste de modification dans les boîtes de dialogue RÉGRESSION LOGISTIQUE et COXREG : 

a. La spécification de catégorie de référence par défaut pour les types de contraste qui utilisent des spécifications de catégorie de référence (Indicateur, Simple et Déviation) a été modifiée de Dernier à Premier. 

b. Les positions des boutons Dernier et Premier ont été changées. 

c. La liste des variables dans la liste cible des covariables catégorielles inclut désormais (dernière). 

3. Dans les versions précédentes, les utilisateurs pouvaient exécuter un T-Test bilatéral, mais des calculs supplémentaires étaient nécessaires pour obtenir un rendement pour un T-Test unilatéral. À partir de la version bêta de la V28, les utilisateurs pourront exécuter un T-Test unilatéral à travers les boîtes de dialogue. 

Visualisations de données

Cartes des relations

Les utilisateurs sont désormais en mesure d’inspecter visuellement la relation entre plusieurs variables, comme le montre l’épaisseur des connexions et la taille de l’indicateur de catégories. 

Relationship Map
Les cartes de relations offrent une nouvelle visualisation des données dans SPSS Statistics 28

Améliorations de la facilité d’utilisation 

Classeur de statistiques 

Le classeur Statistiques combine plusieurs types de fichiers en un seul. Les utilisateurs peuvent écrire la syntaxe, créer un résultat et le modifier dans le classeur pour une manière interactive d’exécuter l’analyse des données. 

Statistics Workbook
Les classeurs de statistiques combinent la syntaxe traditionnelle et les fichiers de résultats en un seul type de fichier.

Améliorations de la recherche 

La fonctionnalité de recherche a été mise à jour pour fournir désormais des résultats pour les procédures, les rubriques d’aide, la référence syntaxique et les études de cas. Il recherche désormais tous les mots/termes dans chaque boîte de dialogue de l’interface utilisateur et rubrique d’aide. 

Améliorations de la recherche
La fonctionnalité de recherche est améliorée pour afficher des résultats plus précis

Éditeur de table à volet latéral 

Le volet latéral d’édition de tableau réduit le nombre de clics nécessaires pour obtenir le résultat souhaité. 

Accessibilité à contraste élevé 

La prise en charge de l’accessibilité pour un contraste élevé a été ajoutée dans SPSS Statistics 28. 

Si vous souhaitez acheter des licences perpétuelles, acheter des licences par abonnement ou passer à SPSS Statistics 28, consultez notre page produit sur notre site Web.

Source : What’s new in SPSS Statistics 28 par Brent Gardiner